撰文：Bright，Foresight News

柏拉图在《理想国》中描绘过一个著名的「洞穴隐喻」：洞穴里的囚徒被锁链束缚，终生只能看到透过烛光印在岩壁上的影子，便以为影子是唯一的真实；直到有人挣脱枷锁走出洞穴，才发现阳光照耀下的世界方是实在。

在 AI 与区块链交织的今天，我们何尝不是被海量数据裹挟着的、「赛博洞穴」 中的囚徒？链上链下的信息碎片如同岩壁上晃动的影子，虚假、割裂、不可靠。开发者因数据不全难以构建精准应用，投资者因信号失真错失宝贵机会，AI 模型因输入不可靠而产生系统偏见。

资本市场已然展开了数据供给侧的跑马圈地，硅谷湾区估值超百亿美元的 AI 数据公司 Scale AI、Surge AI 拔地而起。

而链上，DataFi 应运而生。在 AGI（通用人工智能）时代，DataFi 将承担这样一个出走赛博洞穴的角色——提供一个开放透明的数据交互操作层，以链原生方式构建以数据为核心的 AI 堆栈底层，最终将碎片化的人类行为数据转化为可验证、结构化、AI-ready 的可执行资产。

而 7 月份成功 TGE、单月上涨超 76% 的全链数据网络 Chainbase 的亮眼表现，印证了市场对于 Web3 AI Infra 的渴求。

Chainbase 创始人 MOGU 表示，如今互联网带来了连接性、加密技术带来了所有权、人工智能带来了智能，但智能不会凭空出现，它源于三个元素的融合：数据（data）、模型（models）和计算（compute）。目前 AI 在模型和计算能力上发展迅速，但数据供给侧明显偏弱——人类生成的「有机数据」已触及增长天花板，AGI 正被自己产生的低质量数据「污染」。

所以，AI 的下一个十年，将是「数据基础设施」的十年。在这个语境下，数据不再是技术的 By-product，换言之，不再只是生产力的附庸。而是像电力、算力一样可计量、可交易、可增值的核心生产要素。

而在 Chainbase Hyperdata Network 中，运营商、验证者、开发者和委托人等角色各得其所，数据基于「手稿」的结构进行流通，其中包含两部分，分别为基模（Schema）和运算符（Operators），基模定义了链上交易的数据类型和对应参数，运算符则作为数据提取与分析手段存在。在开发者编译完手稿后，运营者（需在 EigenLayer 中注册）会对这些手稿进行索引，并与验证者进行确认，验证者需要确保数据的安全性和完整性，而委托人会将原生 ETH 或协议代币 CBT 进行质押和委托，一旦出现篡改行为，智能合约便触发惩罚机制，如扣除抵押的 ETH，从而在经济层面上确保安全性。